รายงานความแม่นยำการพยากรณ์ (Forecast Accuracy) – สูตรไหนเหมาะกับผู้บริหาร

การพยากรณ์ยอดขาย เป็นจุดเริ่มต้นของกิจกรรมธุรกิจ พยากรณ์น้อยเกิน ไป มีของไม่พอขาย เสียโอกาส พยากรณ์มากเกินไป ของเหลือมากเกิน เปลือง Cash flow เปลืองต้นทุน และอาจจะต้องทำลายทำให้ขาดทุนได้ หลายๆครั้ง ผมมักจะถามว่า ความแม่นยำของคุณอยู่ที่เท่าไหร่ คำตอบมักจะ 50%-90% (หรือบางที บอกไม่รู้ เพราะไม่เคยวัด อ้าววว) ก่อนที่ตัดสินกันที่ผลลัพธ์ ผมมักจะถามว่า สูตรคำนวณเป็นอย่างไร และผมก็จะได้คำตอบหลากหลาย แล้วเราจะ benchmark กันอย่างไรดี? Back to Basic ครับ เริ่มจากสูตรมาตราฐานแบบโปรกันก่อน ตามนี้ Mean Absolute Deviation (MAD) = ABS (Actual – Forecast) Mean Absolute Percent Error (MAPE) = 100 * (ABS (Actual – Forecast)/Actual)...

พยากรณ์ขายด้วยเทคนิคขั้นเทพ

การทำพยากรณ์ให้มีความแม่นยำที่สูงขึ้น และมีความผิดพลาดน้อยๆนั้น ผู้ทำพยากรณ์ หรือ Demand Manager จะต้องมีความเข้าใจในธุรกิจ เข้าใจในตลาด และเข้าใจในวงจรวิชีวิต ของสินค้า (Product Life Cycle)

💲 Sale Opportunity Report ใน 1 นาที

คุณมีปัญหาแบบนี้มั้ย 😒 เจ้าของ- อ. เอก ผมอยากได้รายงานจากฝ่ายขายว่า เรามี lead อยู่ใน pipeline เท่าไหร่ เป็นยอดเงินเท่าไหร่ และ โอกาสที่จะ turn เป็นลูกค้า ฯลฯ 😒 ฝ่ายขาย - อ เอก ฝ่ายขายใช้เวลาทำรายงานมากเกินไป จนเสียโอกาสที่จะหา lead หรือ ติดตาม ลูกค้าเลย ฯลฯ

ทำธุรกิจให้รวย ต้อง “เห็นภาพ”

การให้คำปรึกษากับลูกค้า ผมชอบเอา Business Intelligence (BI) มาช่วยให้ในการวินิจฉัยปัญหา เพราะทำให้ลูกค้าได้ "เห็นภาพ" ของธุรกิจของธุรกิจไปพร้อมกับที่ปรึกษา และการวิเคราะห์ปัญหา กำหนด action plan จะทำได้เร็วขึ้น