รายงานความแม่นยำการพยากรณ์ (Forecast Accuracy) – สูตรไหนเหมาะกับผู้บริหาร
การพยากรณ์ยอดขาย เป็นจุดเริ่มต้นของกิจกรรมธุรกิจ
พยากรณ์น้อยเกิน ไป มีของไม่พอขาย เสียโอกาส พยากรณ์มากเกินไป ของเหลือมากเกิน เปลือง Cash flow เปลืองต้นทุน และอาจจะต้องทำลายทำให้ขาดทุนได้
หลายๆครั้ง ผมมักจะถามว่า ความแม่นยำของคุณอยู่ที่เท่าไหร่ คำตอบมักจะ 50%-90% (หรือบางที บอกไม่รู้ เพราะไม่เคยวัด อ้าววว)
ก่อนที่ตัดสินกันที่ผลลัพธ์ ผมมักจะถามว่า สูตรคำนวณเป็นอย่างไร และผมก็จะได้คำตอบหลากหลาย
แล้วเราจะ benchmark กันอย่างไรดี? Back to Basic ครับ
เริ่มจากสูตรมาตราฐานแบบโปรกันก่อน ตามนี้
Mean Absolute Deviation (MAD) = ABS (Actual – Forecast)
Mean Absolute Percent Error (MAPE) = 100 * (ABS (Actual – Forecast)/Actual)
Bias (ตัววัดนี้ ผมชอบเป็นพิเศษ เอาไว้จับ forecast ที่ทำโดยตั้งใจให้ผิดพลาด เรื่องนี้ ยาวเอาคุยโพสหน้าครับ)

การพยากรณ์ยอดขาย เป็นจุดเริ่มต้นของกิจกรรมธุรกิจ พยากรณ์น้อยเกิน ไป มีของไม่พอขาย เสียโอกาส พยากรณ์มากเกินไป ของเหลือมากเกิน เปลือง Cash flow เปลืองต้นทุน และอาจจะต้องทำลายทำให้ขาดทุนได้
แต่การคำนวณค่าที่ไม่ถูกต้อง ทำให้ตัดสินใจผิด ซึ่งสามารถสร้างผลเสียได้อย่างมากอีกด้วย – อ เอกรัตน์, CPIM

MAPE เป็นสูตรที่ใช้กันเยอะ เพราะ วัดความผิดพลาดเป็น % ทำให้สามารถเทียบความแม่นยำการพยากรณ์ของแต่ละสินค้าได้
แต่มีปัญหาคือ บริษัทเรามีสินค้า ร้อยพันรายการ และ มีหลายช่องทางการขาย (Channel) หรือ ลูกค้าหลายราย เราจำนำเสนอผู้บริหารอย่างไรว่า ความแม่นยำการพยากรณ์ของบริษัทเรา เป็นเท่าไหร่?
MAPE by items
วิธีแรก คำนวณผลรวมของยอดขายและยอดพยากรณ์ของสินค้าแต่ละรายการ และคำนวณ MAD และ MAPE
MAPE=0%
ระวัง!! การรวมผลในแต่ละ column ทำให้ผล MAPE หรือ ความผิดพลาดเป็น 0% หรือ แม่นยำ 100% 
สาเหตุที่เป็นแบบนี้ เพราะเกิดการหักล้างกันยอดขายจริงที่มากกว่าหรือน้อยกว่าการพยากรณ์ของแต่ละรายการ  ถ้านำเสนอข้อมูลที่ผิดๆนี้ ทำให้ผู้บริหารตัดสินใจผิดได้ครับ

คำแนะนำเพื่อรายงานผู้บริหาร

การคำนวณควรหาค่าเฉลี่ยของความผิดพลาดและต้องถ่วงน้ำหนัก ส่วนการถ่วงน้ำหนัก ก็อาจจะใช้ Volume หรือ Value (WMAPE)
WMAPE = SUM of Absolute errors / Sum of Sale (กรณีใช้ ยอดขายเป็นตัวถ่วงน้ำหนัก)
WMAPE
ครั้งนี้เราจะได้ WMAPE = 57% ซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยของทั้งบริษัท เพื่อนำเสนอผู้บริหาร และ Benchmark กันได้ ทั้งภายในองค์กร และ ภายนอก องค์กรได้ครับ

#ถ้าเห็นว่าคอนเทนต์นี้มีประโยชน์หรือเพื่อนที่กำลังทำธุรกิจ โปรดแชร์ต่อเพื่อแบ่งปันสิ่งดีๆ ให้กับเพื่อนๆและคนอื่นๆต่อไปครับ

#ต้นสูงสูง กำไรหด อยากปรับปรุงลดต้นทุนธุรกิจ Inbox คุยกันก่อนได้ครับ


ต้องการข้อมูลเพิ่มเติม กด เพิ่มเพื่อน แล้วคุยกับทีมที่ปรึกษา Inno Insight ได้ครับ

เพิ่มเพื่อน

ผู้เขียน: 

อ. เอกรัตน์ รุจิรเศรษฐกุล, CPIM MILT ESLog มีประสบการณ์บริหารซัพพลายเชนให้กับบริษัทระดับโลกมากกว่า 20 ปีปัจจุบันเป็นที่ปรึกษา วิทยากร และอาจารย์พิเศษสอนในเรื่องกลยุทธ์และการจัดการธุรกิจและซัพพลายเชน


 

Leave a Reply

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.