รายงานความแม่นยำการพยากรณ์ (Forecast Accuracy) – สูตรไหนเหมาะกับผู้บริหาร

การพยากรณ์ยอดขาย เป็นจุดเริ่มต้นของกิจกรรมธุรกิจ พยากรณ์น้อยเกิน ไป มีของไม่พอขาย เสียโอกาส พยากรณ์มากเกินไป ของเหลือมากเกิน เปลือง Cash flow เปลืองต้นทุน และอาจจะต้องทำลายทำให้ขาดทุนได้ หลายๆครั้ง ผมมักจะถามว่า ความแม่นยำของคุณอยู่ที่เท่าไหร่ คำตอบมักจะ 50%-90% (หรือบางที บอกไม่รู้ เพราะไม่เคยวัด อ้าววว) ก่อนที่ตัดสินกันที่ผลลัพธ์ ผมมักจะถามว่า สูตรคำนวณเป็นอย่างไร และผมก็จะได้คำตอบหลากหลาย แล้วเราจะ benchmark กันอย่างไรดี? Back to Basic ครับ เริ่มจากสูตรมาตราฐานแบบโปรกันก่อน ตามนี้ Mean Absolute Deviation (MAD) = ABS (Actual – Forecast) Mean Absolute Percent Error (MAPE) = 100 * (ABS (Actual – Forecast)/Actual)...

Workshop เทคนิคทำ Sale Forecast แม่นๆ ใช้เวลาน้อยๆ และมีสต็อคพอดีๆ

ถ้าคุณใช้ Excel ทำพยากรณ์การขายอยู่ คุณอาจพบกับ Pain Point นี้ สินค้าเยอะ หลายรายการ ไม่รุ้ทำเริ่มตรงไหน สถิติยาก วุ่นวาย ผูกสูตรก็ยาก เสียเวลาทำ ไม่มีเวลาไปหาลูกต้า แต่ก็ผิดเยอะแยะ ทำไปแล้ว สินค้าก็ขาดสต็อค ไม่มีของส่งลูกค้า ลูกค้าหนี สินค้าที่อยู่ในสต็อต ก็สั่งมาผิด ขายไม่ออก

Workshop การพยากรณ์การขายอย่างแม่นยำ ขั้นเทพ และวางแผนสต็อค มืออาชีพ

ปัญหาของเกือบทุกองค์กรเจอกันบ่อยๆ เช่น สินค้าหลัก Class A ขายดี ขาดสต็อค!! สินค้า Class C ขายน้อย เหลือเต็มคลังสินค้า?? ของที่จะขายไม่มี... ของที่มี ก็ขายไม่ได้!?! ฝ่ายขายโทษฝ่ายผลิต ทำให้ยอดขายไม่ถึงเป้า ฝ่ายผลิตโบ้ยฝ่ายขาย ทำให้ สต็อคท่วม ขาดทุน ลูกค้ายกเลิกออเดอร์ ยอดขายองค์กรตกฮวบ เจ้าของ งงงง อ้าว ทีม ทำงาน คุยกันยังไง (ฟะ) ปัญหาจะแก้ได้ เมื่อคุณรุ้ ...เทคนิคและเครื่องมือ การบริหาร การพยากรณ์การขายและการบริหารสต็อค แบบมือโปร ถ้ามีปัญหาแบบข้างบน หลักสูตรนี้ มี solutionให้

พยากรณ์ขายด้วยเทคนิคขั้นเทพ

การทำพยากรณ์ให้มีความแม่นยำที่สูงขึ้น และมีความผิดพลาดน้อยๆนั้น ผู้ทำพยากรณ์ หรือ Demand Manager จะต้องมีความเข้าใจในธุรกิจ เข้าใจในตลาด และเข้าใจในวงจรวิชีวิต ของสินค้า (Product Life Cycle)